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100	1		_aFrank, Malcolm.
245	1	0	_aQué Haremos Cuando Las Máquinas lo Hagan Todo : _bArtificial Intelligence, Bots and Big Data.
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264		1	_aMadrid : _bLid Editorial Empresarial S.L., _c2017.
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505	0		_aIntro -- Contraportada -- Índice -- Introducción -- 1. Cuando las máquinas lo hagan todo -- 1. Está pasando, te guste o no -- 2. La digitalización que importa -- 3. Las nuevas reglas del juego -- 4. ¿Me van a sustituir por un robot a mí también? -- 5. El modelo para prosperar en la era de las nuevas máquinas: AHEAD -- 2. De la crisis a la prosperidad. La historia se repite -- 1. Cuando las máquinas lo hagan todo, ¿qué será de nosotros? -- 2. Pero ¿acaso no somos más productivos gracias a los ordenadores? -- 3. Lo dice Carlota -- 4. Las curvas que hemos sorteado -- 5. Las tres tendencias que propiciarán esta expansión inminente -- 6. Los nuevos modelos de negocio van tomando forma durante la fase de estancamiento -- 7. De la crisis a la prosperidad. Son tiempos para ser optimistas -- 3. ¿Llegará la sangre al río? -- 1. Las predicciones sobre la pérdida de empleos masiva por culpa de la IA -- 2. Trabajo manual versus trabajo cognitivo: ¿Sucederá en la oficina lo mismo que en las fábricas? -- 3. No confundas trabajo con tarea -- 4. El historial de crecimiento del empleo habla por sí solo -- 5. El ritmo de esta transición -- 6. Prosperar en tiempos revueltos (con nuestro modelo AHEAD) -- 4. Las nuevas máquinas. Los sistemas inteligentes -- 1. Así es la nueva máquina -- 2. La nueva máquina: Anatomía de un sistema inteligente -- 3. Los sistemas inteligentes en acción -- 4. ¿Cómo reconocer a los buenos? Los atributos de un sistema inteligente de éxito -- 5. Del vapor al valor -- 5. La nueva materia prima. Los datos valen más que el petróleo -- 1. Cómo convertir los datos en un activo -- 2. La gestión de la cadena de suministro de los datos -- 3. Analítica de negocio: De los datos al conocimiento -- 4. Si cuesta más de 5 y no te lo puedes comer, ¡instruméntalo! -- 5. Las grandes empresas juegan con ventaja -- 6. Los datos son lo primero.
505	8		_a6. Los modelos de negocio digitales. Cinco formas de vencer a Silicon Valley -- 1. Lo híbrido es la última tendencia -- 2. Las cuatro trampas que debes evitar -- 3. Cinco formas para «sacar petróleo» de las nuevas máquinas -- 4. La oportunidad de esta generación de directivos -- 7. Automatización. Los robots no vienen. Ya están aquí -- 1. La automatización no es opcional -- 2. Deja que el software «se coma» tus operaciones principales -- 3. ¿Qué harás el próximo lunes por la mañana? Activa tu «modo automatización» -- 4. La automatización es un medio, no un fin -- 8. Halos. Digitalízalo todo, revoluciona tu mercado -- 1. Cualquier cosa puede convertirse en un generador de código -- 2. Sé un sabelotodo -- 3. ¿Qué harás el próximo lunes por la mañana? Empieza a exprimir código -- 4. Los datos son más importantes que los aparatos: La nueva era de los negocios y la tecnología -- 9. Optimización. Potenciar el desempeño humano gracias a la nueva máquina -- 1. Edad de piedra, Edad de bronce, Edad de hierro… Edad digital -- 2. Un empleo optimizado es un empleo protegido -- 3. Los robots inteligentes hacen manos inteligentes -- 4. ¿Qué harás el próximo lunes por la mañana? Asóciate con un sistema inteligente -- 5. Tú + herramientas nuevas = enriquecimiento -- 10. Abundancia. Multiplica tus oportunidades gracias a la nueva máquina -- 1. ¿Qué harás el próximo lunes por la mañana? Encuentra la abundancia en tu organización -- 2. Aumenta la prosperidad reduciendo los precios -- 11. Descubrimiento. Gestionar la innovación para llegar a la economía digital -- 1. La I+D sin IA no es I+D ni es nada -- 2. El descubrimiento puede ser duro, pero lo es mucho más dejar de ser relevante -- 3. ¿Qué harás el próximo lunes por la mañana? No pongas coto a la imaginación humana -- 4. Crea tu propio Efecto Budding -- 12. Competir en código. La llamada a la acción del futuro.
505	8		_a1. La IA para pragmáticos -- 2. La expansión digital ya está aquí -- 3. Alinea las tres 'M' -- 4. Avanza, move AHEAD! -- 5. Ten valor y fe en el futuro -- Notas -- Créditos -- Autores -- LID Editorial publishing.
588			_aDescription based on publisher supplied metadata and other sources.
590			_aElectronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
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776	0	8	_iPrint version: _aFrank, Malcolm _tQué Haremos Cuando Las Máquinas lo Hagan Todo _dMadrid : Lid Editorial Empresarial S.L.,c2017 _z9788416894093
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