TY  - BOOK
AU  - Casas Roma,Jordi
AU  - Lozano Bagén,Toni
AU  - Bosch Rué,Anna
TI  - Deep Learning: Principios y Fundamentos
T2  - Manuales Series
SN  - 9788491806578
AV  - Q325.5 .B673 2020 
U1  - 006.31 
PY  - 2020///
CY  - Barcelona
PB  - Editorial UOC
KW  - Machine learning
KW  - Neural networks (Computer science)
KW  - Electronic books
N2  - En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica. La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos
UR  - https://ebookcentral.proquest.com/lib/orpp/detail.action?docID=7025971
ER  -