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Optimisation de la Commande Robuste Par les Métaheuristiques.

By: Material type: TextTextPublisher: London : ISTE Editions Ltd., 2017Copyright date: ©2017Edition: 1st edDescription: 1 online resource (432 pages)Content type:
  • text
Media type:
  • computer
Carrier type:
  • online resource
ISBN:
  • 9781784062637
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: Print version:: Optimisation de la Commande Robuste Par les MétaheuristiquesDDC classification:
  • 005.72
LOC classification:
  • QA268 .F494 2017
Online resources:
Contents:
Intro -- Table des matières -- Introduction -- Chapitre 1. Métaheuristiques pour l'optimisationde correcteurs -- Chapitre 2. Reformulation des problèmesde commande robustepour l'optimisation stochastique -- Chapitre 3. Réglage optimal des correcteurs H∞structurés et robustes vis-à-visd'exigences de haut niveau -- Chapitre 4. HinfStoch : une boîte à outils pourla synthèse de correcteurs structurés -- Annexes -- Bibliographie -- Index.
Summary: Dans l'industrie, l'automaticien doit concevoir une loi de commande unique pour satisfaire un cahier des charges complexe sur un grand nombre de systèmes. Pour cela, en fonction de son expérience, il emploie un processus itératif chronophage basé sur le réglage et l'expérimentation (ou la simulation). Il s'agit de la phase d'essai-erreur.Dans cet ouvrage, une méthodologie de synthèse des correcteurs des asservissements plus efficace et moins coûteuse est développée. Les problèmes de commande robuste sont reformulés pour l'optimisation stochastique à travers la synthèse des correcteurs structurés à partir de problématiques de type H?, ?-synthèse ou encore synthèse LPV. L'intérêt de l'approche formulée réside dans sa flexibilité et la prise en compte de contraintes « exotiques » complexes.Une méthode originale de synthèse de correcteurs structurés et robustes vis-à-vis d'exigences de haut niveau de forme quelconque est proposée sur la base d'algorithmes évolutionnaires très performants et compétitifs. Cette méthodologie donne lieu à la mise en oeuvre d'un outil numérique de synthèse de correcteur. La validation de ces travaux a été réalisée sur des problèmes industriels tels que celui de la stabilisation inertielle de ligne de visées.
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Intro -- Table des matières -- Introduction -- Chapitre 1. Métaheuristiques pour l'optimisationde correcteurs -- Chapitre 2. Reformulation des problèmesde commande robustepour l'optimisation stochastique -- Chapitre 3. Réglage optimal des correcteurs H∞structurés et robustes vis-à-visd'exigences de haut niveau -- Chapitre 4. HinfStoch : une boîte à outils pourla synthèse de correcteurs structurés -- Annexes -- Bibliographie -- Index.

Dans l'industrie, l'automaticien doit concevoir une loi de commande unique pour satisfaire un cahier des charges complexe sur un grand nombre de systèmes. Pour cela, en fonction de son expérience, il emploie un processus itératif chronophage basé sur le réglage et l'expérimentation (ou la simulation). Il s'agit de la phase d'essai-erreur.Dans cet ouvrage, une méthodologie de synthèse des correcteurs des asservissements plus efficace et moins coûteuse est développée. Les problèmes de commande robuste sont reformulés pour l'optimisation stochastique à travers la synthèse des correcteurs structurés à partir de problématiques de type H?, ?-synthèse ou encore synthèse LPV. L'intérêt de l'approche formulée réside dans sa flexibilité et la prise en compte de contraintes « exotiques » complexes.Une méthode originale de synthèse de correcteurs structurés et robustes vis-à-vis d'exigences de haut niveau de forme quelconque est proposée sur la base d'algorithmes évolutionnaires très performants et compétitifs. Cette méthodologie donne lieu à la mise en oeuvre d'un outil numérique de synthèse de correcteur. La validation de ces travaux a été réalisée sur des problèmes industriels tels que celui de la stabilisation inertielle de ligne de visées.

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