Métaheuristiques Pour les Réseaux électriques Intelligents.

Intro -- Table des matières -- Introduction -- Chapitre 1. Les heuristiques à trajectoire -- Chapitre 3. Evaluation des performancesdes métaheuristiques -- Chapitre 4. Placement de FACTS -- Chapitre 5. L'optimisation de la topologieinterne d'un parc éolien -- Chapitre 6. Etude topologiquedes réseaux électriques -- Chapitre 7. Estimation des paramètresd'une loi α-stable -- Chapitre 8. Perspectives des SmartGridet des MicroGrid -- Annexe A -- Annexe B -- Bibliographie -- Index.

Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s'agit donc d'une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. L'objectif de cette série est d'étendre le champ d'application des métaheuristiques, en proposant des approches transversales du domaine, des études centrées sur des applications spécifiques ou encore des analyses consacrées à des familles de métaheuristiques particulières.Métaheuristiques pour les réseaux électriques intelligentsanalyse l'usage des métaheuristiques au travers d'applications indépendantes mais fédérées par la même méthodologie.Il aborde l'ouverture vers les SmartGrid et MicroGrid. Celle-ci redéfinit l'approche et suscite un engouement quant à la maîtrise de la complexité. La notion d'échelle est étudiée via le couplage de l'information entre niveaux d'échelle.Dans cet ouvrage, le champ d'investigation est par essence pluridisciplinaire. L'apport massif de la « donnée » renforce la nécessité de coupler problématique physique, champ d'optimisation et valeur quantitative de la donnée.

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