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Robuste Optimierung Mit Quantilmaßen Auf Globalen Metamodellen.

By: Material type: TextTextPublisher: Berlin : Logos Verlag Berlin, 2014Copyright date: ©2014Edition: 1st edDescription: 1 online resource (204 pages)Content type:
  • text
Media type:
  • computer
Carrier type:
  • online resource
ISBN:
  • 9783832591526
Subject(s): Genre/Form: Additional physical formats: Print version:: Robuste Optimierung Mit Quantilmaßen Auf Globalen MetamodellenDDC classification:
  • 519.6
LOC classification:
  • QA402.5 .R445 2014
Online resources:
Contents:
Intro -- 1 Einleitung -- 2 Einführendes Beispiel -- 2.1 Deterministische Optimierung -- 2.2 Neuer Ansatz zur robusten Optimierung mit Quantilen -- 2.3 Robuste Optimierung mit den Standardmaßen -- 2.4 Fazit -- 3 Grundlagen -- 3.1 Grundlagen aus Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik -- 3.2 Versuchspläne -- 3.3 Nichtparametrische Quantilschätzer -- 3.4 Weitere Methoden zur Schätzung von Quantilen -- 3.5 Metamodelle -- 3.6 Schnelle Multipolverfahren für RBF-Metamodelle -- 3.7 Multikriterielle Optimierung -- 3.8 Clusteranalyse -- 4 Robuste Optimierung -- 4.1 Begriff der Robustheit -- 4.2 Ablauf einer robusten Optimierung -- 4.3 Klassifizierung von Unsicherheiten -- 4.4 Formulierung der robusten Optimierungsaufgabe -- 4.5 Einkriterielle Robustheitsmaße -- 4.6 Multikriterielle Robustheitsmaße -- 4.7 Diskussion der Robustheitsmaße -- 4.8 Lösung der robusten Optimierungsaufgabe -- 4.9 Formulierungen für Nebenbedingungen -- 4.10 Abgrenzung zu anderen Forschungsgebieten -- 5 Berechnung von übertragenen Quantilen -- 5.1 Vorüberlegungen -- 5.2 Stichprobengröße -- 5.3 Versuchsplan und Quantilschätzer -- 5.4 Algorithmus für die Schätzung des Quantilmaßes -- 6 Robuste Optimierung mit Metamodellen -- 6.1 Ablauf der entwickelten Methodik -- 6.2 Einfluss der Metamodelltoleranz auf die Quantilschätzung -- 6.3 Diskussion -- 7 Aufwand des schnellen Multipolverfahrens -- 7.1 Erstellung des Baumes -- 7.2 Cluster-Partikel-Algorithmus -- 7.3 Aufwandsabschätzung für die direkte Summation -- 7.4 Vergleich -- 7.5 Diskussion -- 8 Übertragene Verteilung für einen Punkt -- 8.1 Schätzung der Normalverteilung -- 8.2 Testfälle -- 8.3 Ermittlung der Bandweite des Kerndichteschätzers -- 8.4 Vergleich der Quantilschätzer und Versuchspläne -- 8.5 Test des iterativen Algorithmus -- 9 Anwendungen der globalen Methodik -- 9.1 Optimierung der B-Säule eines Pkw.
9.2 Optimierung von pars10crits19 -- 10 Toleranzmaß für die Quantilmetamodelle -- 11 Zusammenfassung und Ausblick -- 12 Grafiken zu Kapitel 8 -- Abkürzungsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Literaturverzeichnis.
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Intro -- 1 Einleitung -- 2 Einführendes Beispiel -- 2.1 Deterministische Optimierung -- 2.2 Neuer Ansatz zur robusten Optimierung mit Quantilen -- 2.3 Robuste Optimierung mit den Standardmaßen -- 2.4 Fazit -- 3 Grundlagen -- 3.1 Grundlagen aus Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik -- 3.2 Versuchspläne -- 3.3 Nichtparametrische Quantilschätzer -- 3.4 Weitere Methoden zur Schätzung von Quantilen -- 3.5 Metamodelle -- 3.6 Schnelle Multipolverfahren für RBF-Metamodelle -- 3.7 Multikriterielle Optimierung -- 3.8 Clusteranalyse -- 4 Robuste Optimierung -- 4.1 Begriff der Robustheit -- 4.2 Ablauf einer robusten Optimierung -- 4.3 Klassifizierung von Unsicherheiten -- 4.4 Formulierung der robusten Optimierungsaufgabe -- 4.5 Einkriterielle Robustheitsmaße -- 4.6 Multikriterielle Robustheitsmaße -- 4.7 Diskussion der Robustheitsmaße -- 4.8 Lösung der robusten Optimierungsaufgabe -- 4.9 Formulierungen für Nebenbedingungen -- 4.10 Abgrenzung zu anderen Forschungsgebieten -- 5 Berechnung von übertragenen Quantilen -- 5.1 Vorüberlegungen -- 5.2 Stichprobengröße -- 5.3 Versuchsplan und Quantilschätzer -- 5.4 Algorithmus für die Schätzung des Quantilmaßes -- 6 Robuste Optimierung mit Metamodellen -- 6.1 Ablauf der entwickelten Methodik -- 6.2 Einfluss der Metamodelltoleranz auf die Quantilschätzung -- 6.3 Diskussion -- 7 Aufwand des schnellen Multipolverfahrens -- 7.1 Erstellung des Baumes -- 7.2 Cluster-Partikel-Algorithmus -- 7.3 Aufwandsabschätzung für die direkte Summation -- 7.4 Vergleich -- 7.5 Diskussion -- 8 Übertragene Verteilung für einen Punkt -- 8.1 Schätzung der Normalverteilung -- 8.2 Testfälle -- 8.3 Ermittlung der Bandweite des Kerndichteschätzers -- 8.4 Vergleich der Quantilschätzer und Versuchspläne -- 8.5 Test des iterativen Algorithmus -- 9 Anwendungen der globalen Methodik -- 9.1 Optimierung der B-Säule eines Pkw.

9.2 Optimierung von pars10crits19 -- 10 Toleranzmaß für die Quantilmetamodelle -- 11 Zusammenfassung und Ausblick -- 12 Grafiken zu Kapitel 8 -- Abkürzungsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Literaturverzeichnis.

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