Wahrscheinlichkeit : Eine Einführung Für Bachelor-Studenten.

Intro -- Vorwort -- Mathematische Grundlagen -- Abhängigkeit der einzelnen Kapitel -- Bezeichnungen -- Inhalt -- 1. Einleitung -- 2. Grundmodelle der Wahrscheinlichkeitstheorie -- 3. Elementare Kombinatorik -- 4. Bedingte Wahrscheinlichkeiten -- 5. Unabhängigkeit -- 6. Konstruktion von (unabhängigen) Zufallsvariablen -- 7. Charakteristische Funktionen -- 8. Drei klassische Grenzwertsätze -- 9. Konvergenz von Zufallsvariablen -- 10. Unabhängigkeit und Konvergenz -- 11. Summen von unabhängigen Zufallsvariablen -- 12. Das starke Gesetz der großen Zahlen -- 13. Der Zentrale Grenzwertsatz -- 14. Bedingte Erwartungen -- 15. Charakteristische Funktionen - Anwendungen -- 16. Die multivariate Normalverteilung -- 17. Unbegrenzt teilbare Verteilungen -- 18. Cramérs Theorie der großen Abweichungen -- A Anhang -- A.1 Bemerkungen zu einigen Ungleichungen -- A.2 Unter- und oberhalbstetige Funktionen -- A.3 Approximation von Maßen -- A.4 Multivariate Verteilungsfunktionen -- A.5 Der Satz von Liouville für ganz-analytische Funktionen -- A.6 Wichtige diskrete Verteilungen -- A.7 Wichtige Verteilungen mit Dichte -- Literatur -- Stichwortverzeichnis.

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