Les Entités Nommées Pour le Traitement Automatique des Langues.
Nouvel, Damien.
Les Entités Nommées Pour le Traitement Automatique des Langues. - 1st ed. - 1 online resource (169 pages)
Intro -- Table des matières -- Introduction -- 1 Les entités nommées pour l'accès à l'information -- 2 Les entités nommées, des unités référentielles -- 3 Ressources autour des entités nommées -- 4 Reconnaître les entités nommées -- 5 Lier les entités nommées aux référentiels -- 6 Évaluation de la reconnaissance des entités nommées -- Conclusion -- Annexe 1: Glossaire -- Annexe 2: Récapitulatif des programmes de recherche sur les entités nommées -- Annexe 3: Récapitulatif des corpus disponibles -- Annexe 4: Formats d'annotation -- Annexe 5: Entités nommées : les formules définitoires existantes -- Bibliographie -- Index.
Le monde numérisé et connecté produit de grandes quantités de données. Analyser automatiquement le langage naturel est un enjeu majeur pour les applications de recherches sur le Web, de suivi d'actualités, de fouille, de veille, d'opinion, etc. Les recherches menées en extraction d'information ont montré l'importance de certaines unités, telles que les noms de personnes, de lieux et d'organisations, les dates ou les montants. Le traitement de ces éléments, les « entités nommées », a donné lieu au développement d'algorithmes et de ressources utilisées par les systèmes informatiques.Théorique et pratique, cet ouvrage propose des outils pour définir ces entités, les identifier, les lier à des bases de connaissance ou pour procéder à l'évaluation des systèmes.
9781784061043
Text processing (Computer science).
Computational linguistics.
Word processing.
Electronic books.
QA76.9.T48 N688 2015
005
Les Entités Nommées Pour le Traitement Automatique des Langues. - 1st ed. - 1 online resource (169 pages)
Intro -- Table des matières -- Introduction -- 1 Les entités nommées pour l'accès à l'information -- 2 Les entités nommées, des unités référentielles -- 3 Ressources autour des entités nommées -- 4 Reconnaître les entités nommées -- 5 Lier les entités nommées aux référentiels -- 6 Évaluation de la reconnaissance des entités nommées -- Conclusion -- Annexe 1: Glossaire -- Annexe 2: Récapitulatif des programmes de recherche sur les entités nommées -- Annexe 3: Récapitulatif des corpus disponibles -- Annexe 4: Formats d'annotation -- Annexe 5: Entités nommées : les formules définitoires existantes -- Bibliographie -- Index.
Le monde numérisé et connecté produit de grandes quantités de données. Analyser automatiquement le langage naturel est un enjeu majeur pour les applications de recherches sur le Web, de suivi d'actualités, de fouille, de veille, d'opinion, etc. Les recherches menées en extraction d'information ont montré l'importance de certaines unités, telles que les noms de personnes, de lieux et d'organisations, les dates ou les montants. Le traitement de ces éléments, les « entités nommées », a donné lieu au développement d'algorithmes et de ressources utilisées par les systèmes informatiques.Théorique et pratique, cet ouvrage propose des outils pour définir ces entités, les identifier, les lier à des bases de connaissance ou pour procéder à l'évaluation des systèmes.
9781784061043
Text processing (Computer science).
Computational linguistics.
Word processing.
Electronic books.
QA76.9.T48 N688 2015
005